Statystyka kłamie. Ale jak to udowodnić?
Nie od dziś wiadomo, że statystyka kłamie. Każdy to wie, jednak niewiele osób potrafi to udowodnić. Nie jest to wcale rzecz tak prosta, jak mogłaby się wydawać, gdyż nie wystarczy nam argumentacja "na chłopski rozum". Poniżej przedstawię bardzo interesujący przykład potwierdzający tezę, że wprawny matematyk posługujący się statystyką potrafi przedstawić dostępne dane w dowolny sposób.

Przykład ten znalazłem w pewnej książce. Autor powoływał się na nazwisko doc. dr. L. Kubika. 230 osób poddano leczeniu pewnym lekiem A. Istotna poprawa nastąpiła u 65 osób. Innym 160 osobom podano lek B, uzyskując poprawę u 60 pacjentów. Który lek jest lepszy? A czy B? Nietrudno to obliczyć:
Lek A: 65/250 = 28%
Lek B: 50:160 = 38%
Widać więc, że drugi lek jest lepszy o całe 10 punktów procentowych. I wszystko byłoby dobrze, gdyby nie zainteresowano się skutecznością obu leków oddzielnie dla kobiet i mężczyzn. Oto odpowiednie zestawienie:

Lek Aleczenipoprawaskuteczność
mężczyzn2105024%
kobiet201575%
ogółem2306528%


Lek Bleczenipoprawaskuteczność
mężczyzn1002020%
kobiet604067%
ogółem1606038%

Korzystniejsze wyniki zostały zaznaczone kolorem zielonym. Widać, że choć zarówno dla kobiet i mężczyzn lek A jest lepszy, to jednak ogólnie jest gorszy. Tak więc któreś zestawienie musi być błędne. Pytanie tylko które? Ja na poszukiwaniu odpowiedzi na nie spędziłem sporo czasu, teraz męczcie się i wy ;)

Autor: WRIM
Redaktor naczelny e-zinu AM Komputery

  Na górę

© Designed by htmltemplates.net

html templates website templates